4-Param Hyperopt 最优参数回测

Optuna 100-epoch 跑出来的 pyramid 参数在全历史上的表现。参数稳定性 + 各 window 表现见 HYPEROPT_PYRAMID_TUNING.md。

Strategy

HonestTrend15mDry

Trades

570

Win Rate

35.3%

Total Profit

$20,700

Return

+207.0%

Avg Trade

-0.08%

Max DD

3,141 (0.0%)

Period

2017-08-28 → 2026-04-18

📊 图表导览（每张图都标注了怎么看）

📈 资金曲线 01_equity_curve.html

从起始 $10,000 到最终市值的时间序列。曲线向上 = 累积盈利。

怎么看： 看斜率变化（平缓 / 陡峭 / 下跌）对应市场 regime 切换；看末端 vs 起点得总 ROI。

📉 回撤时间序列 02_drawdown.html

每一天账户距离历史峰值的百分比。红色区域 = 水下期间。

怎么看： 看最深的那口井 = Max DD；看最宽的红色块 = 最长水下时间。Phase B 的目标就是压缩这张图的面积。

🎯 每个 Pair 表现 03_per_pair.html

把总盈亏拆到每个交易对 —— 哪个 pair 扛大旗，哪个拖后腿。

怎么看： 如果某个 pair 长期亏损 → 考虑从 whitelist 剔除（Phase A 就是这么砍掉 DOGE/XRP 的）。

📊 交易分布 04_trade_distribution.html

4 张子图：利润直方图 / 持仓时长 / 利润×时长散点 / 20 笔滚动均值。

怎么看： 看直方图的右尾 —— 趋势策略靠少数大赢家，右尾要够长。散点图左下密集 = 大部分小亏；右上稀疏点 = 少数大赢。

🗓️ 月度 P&L 热图 05_monthly_heatmap.html

每个月的盈亏颜色块。绿 = 赚，红 = 亏，颜色越深越极端。

怎么看： 一眼看出 "哪几个月吃肉，哪几个月吃土"。熊市一大片红不是 bug，是策略特性；连续 3+ 个月亏才要警报。

🚪 出场原因拆解 06_exit_reasons.html

按 exit_reason（trend_exit / stoploss / force_exit / roi）统计每类的盈亏贡献。

怎么看： 健康的趋势策略：trend_exit 贡献 80%+ 盈利；stoploss 应该是小亏（保命用）而非主盈利方式。

🎲 滚动胜率 07_rolling_winrate.html

10 / 30 / 60 笔滚动窗口的胜率曲线。

怎么看： 趋势策略胜率长期在 30-40%（低胜率、高赔率）。如果某段时间滚动胜率跌到 < 20% 持续，edge 在衰退。

图由 scripts/visualize_strategy.py 生成 · 索引页由 scripts/patch_report_indexes.py 重写 · 想重新生成：python scripts/visualize_strategy.py --out hyperopted_full_history